|
|
Rozpoznávání výrazu tváře
Vránová, Markéta ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáním výrazů tváře v barevných obrazech. Nejprve jsou podle barvy kůže detekovány obličeje v obrazech. Detekce využívá barevných prostorů RGB, HSV a YCbCr. Následuje automatický ořez oblasti obličeje provedený rozměřením okrajů obličeje podle pozic základních rysů (oči, nos a ústa). Z oblasti obličeje je pomocí banky filtrů získán vektor příznaků. Práce uvádí dvě různé realizace Gaborových filtrů a je doplněna o návrh vlastní banky filtrů. Získaný vektor příznaků vstupuje do neuronové sítě, která obraz klasifikuje. Neuronová síť byla naučena na množině obrazů z AR databáze určené pro rozpoznávání výrazů. Výstupem je přiřazení výrazu obličeje v obraze k některému z předem určených výrazů. Práce uvádí testování parametrů neuronových sítí a dále prezentuje a diskutuje dosažené výsledky.
|
|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky zpracování obrazu
Krolop, Filip ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Uvedení do problematiky vztahující se k výukovým appletům, návrh jejich funkcionality a ovládání, následovaný vlastní implementací a odladěním. Jedná se o interaktivní podání algoritmů používaných v oblasti zpracování obrazů, konkrétně jsou applety zaměřeny na barevné modely, jejich vztahy a převody: 1/ Paletová (indexová) reprezentace obrazu,2/ Míchání barev v různých modelech, 3/ Převod barevného obrazu na šedotónový, 4/Převod šedotónového obrazu na barevný (tzv. nepravé barvy). Applety implementovány pomocí HTML a JavaScriptu tak, aby demonstrovaly příslušnou teorii a vybízely studenty k interakci.
|
|
|
Systém pro identifikaci osob dle snímku obličeje
Karásek, Miroslav ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o metodách počítačového vidění pro lokalizace tváře v obraze, segmentaci jednotlivých částí tváře a jejich porovnání s tváří na referenčním snímku. V práci je uveden stručný přehled biometrických metod použitelných k identifikaci osob. Obsahuje popis různých metod lokalizace tváře v obraze a jejích rysů. Také se zabývá úpravami digitálního obrazu, návrhem vlastní metody lokalizace a verifikace tváří a následnou implementaci těchto metod.
|
|
|
Detekce výrobků na pásovém dopravníku
Láník, Aleš ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce objektů v obraze a jeho trasováním v čase. Nejprve je popsán teoretický základ pro předzpracování obrazu, filtraci obrazu, extrakci popředí a různé další obrazové příznaky. Dále je zpracován návrh a implementace detektoru. Tato část je konkrétně zaměřena na detekci objektů na dopravníkovém páse. Poslední část diplomové práce obsahuje shrnutí, závěr a dodatky.
|
|
|
Metody texturní analýzy v medicínských obrazech
Hanyášová, Lucie ; Szabó, Zoltán (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na zpracování přehledu nejpoužívanějších metod texturní analýzy. Hlavním cílem je zpracování texturní analýzy pro fotografie očního pozadí zaměřená na rozpoznání rozdílu mezi skupinou očí zdravých pacientů a skupinou očí pacientů s glaukomem. U skupiny pacientů se zeleným zákalem je možné pozorovat vymizení textury na pozadí očí. V práci je použito předzpracování fotografií očního pozadí převodem do různých barevných prostorů za účelem zdůraznění textury na pozadí. Práce se dále zabývá podrobněji metodou co-occurrence matice určenou pro texturní analýzu těchto dat. Práce obsahuje popis řešení, diskuzi zvolených parametrů a výsledkem je soupis vlastností, na jejichž základě je možné s jistou pravděpodobností odlišit skupinu pacientů s glaukomem od pacientů se zdravým očním pozadím. Návrh metody je zpracován v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Spektrální analýza v mikroskopii
Sýs, Michal ; Procházková, Jana (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření matematického aparátu pro přesný popis barvy objektů ve snímku z mikroskopu. Tento problém je řešen extrahováním jasových intenzit pylových zrn na čtrnácti pásmech vlnových délek a jejich reprezentací v barevném prostoru. Vytvořený aparát byl úspěšně aplikován na dvě série snímků, umožňuje porovnávání barvy jednotlivých objektů a zjednodušuje její popis. Dosažené výsledky umožňují přesné zkoumání barvy objektů v obraze a tvoří jednoduchý nástroj pro spektrální analýzu snímků.
|
|
|
Analýza cytologických snímků
Pavlík, Jan ; Blaha, Milan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na automatizaci procesu diferenciálního rozpočtu leukocytů v periferní krvi založeném na zpracování obrazů. Zabývá se návrhem celého procesu zpracování digitálních snímků – od snímání a předzpracování snímků, segmentace jádra a cytoplazmy, výběrem příznaků a klasifikátoru, včetně jeho testování na sadě obrazů, která byla nasnímána také v rámci této práce. V teoretické části práce jsou popsány dostupné segmentační metody a klasifikační postupy. Tato práce se v praktické části zabývá segmentačními procesy, které mají za úkol separovat jádro a cytoplazmu leukocytů. Na základě těchto vyhrazených struktur je provedena jejich statistická analýza. Podle reprezentativních statistických parametrů je vybrán soubor příznaků. Tato data pak vstupují do klasifikačního procesu, realizovaného třemi umělými neuronovými sítěmi. Celkem bylo hodnoceno 5 tříd leukocytů: neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní a bazofilní granulocyty. Senzitivita a specificita klasifikace u 4 z 5 (neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní granulocyty) buněčných populací je vyšší než 90 %. Senzitivita klasifikace bazofilních granulocytů byla vyhodnocena na 75 % a specificita na 67 %. Celková schopnost klasifikace byla otestovaná na 111 buňkách a vykazovala přibližně 91% úspěšnost. Všechny algoritmy jsou realizovány v prostředí MATLAB.
|
|
|
Spektrální analýza v mikroskopii
Sýs, Michal ; Procházková, Jana (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření matematického aparátu pro přesný popis barvy objektů ve snímku z mikroskopu. Tento problém je řešen extrahováním jasových intenzit pylových zrn na čtrnácti pásmech vlnových délek a jejich reprezentací v barevném prostoru. Vytvořený aparát byl úspěšně aplikován na dvě série snímků, umožňuje porovnávání barvy jednotlivých objektů a zjednodušuje její popis. Dosažené výsledky umožňují přesné zkoumání barvy objektů v obraze a tvoří jednoduchý nástroj pro spektrální analýzu snímků.
|
|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky zpracování obrazu
Krolop, Filip ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Uvedení do problematiky vztahující se k výukovým appletům, návrh jejich funkcionality a ovládání, následovaný vlastní implementací a odladěním. Jedná se o interaktivní podání algoritmů používaných v oblasti zpracování obrazů, konkrétně jsou applety zaměřeny na barevné modely, jejich vztahy a převody: 1/ Paletová (indexová) reprezentace obrazu,2/ Míchání barev v různých modelech, 3/ Převod barevného obrazu na šedotónový, 4/Převod šedotónového obrazu na barevný (tzv. nepravé barvy). Applety implementovány pomocí HTML a JavaScriptu tak, aby demonstrovaly příslušnou teorii a vybízely studenty k interakci.
|
|
|
Rozpoznávání výrazu tváře
Vránová, Markéta ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáním výrazů tváře v barevných obrazech. Nejprve jsou podle barvy kůže detekovány obličeje v obrazech. Detekce využívá barevných prostorů RGB, HSV a YCbCr. Následuje automatický ořez oblasti obličeje provedený rozměřením okrajů obličeje podle pozic základních rysů (oči, nos a ústa). Z oblasti obličeje je pomocí banky filtrů získán vektor příznaků. Práce uvádí dvě různé realizace Gaborových filtrů a je doplněna o návrh vlastní banky filtrů. Získaný vektor příznaků vstupuje do neuronové sítě, která obraz klasifikuje. Neuronová síť byla naučena na množině obrazů z AR databáze určené pro rozpoznávání výrazů. Výstupem je přiřazení výrazu obličeje v obraze k některému z předem určených výrazů. Práce uvádí testování parametrů neuronových sítí a dále prezentuje a diskutuje dosažené výsledky.
|
host ::
RSS.